首页 > 选课中心 > 人工智能 > 【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技术导引
【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技术...
随报随学 共10课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
课程介绍

强化学习(Reinforcement Learning),AlphaGo背后的神秘力量!


RL本质上是可用于序列决策的一种工具,最初源于增强学习及神经网络的结合,并因深度学习时代而复兴!


得益于大数据的普及、计算能力的提升及新的算法技术,我们正见证着强化学习的诸多突破性进展及其在人工智能领域具有革命性的全新架构及应用——包括深度 Q 网络、可微分神经计算机、异步方法、对抗网络架构、价值迭代网络、用于机器翻译的双学习、口语对话系统、信息提取、 引导性策略搜索、 生成对抗模仿学习、非监督的强化及辅助学习及神经架构设计等。


本课程为炼数成金【强化学习系列】开山之作,将从一篇CVPR2019满分文章的解读开始。这篇精彩绝伦而且可能代表人工智能未来风向标的技术,很遗憾作者并没有提供其开源代码!课程将结合其算法思想、算法设计与实现步骤等细节,引导学员逐步实现强化学习与机器视觉的结合,并尝试与自然语言处理的进一步融合(作者实现的部分)课程规划主要分为算法原理讲解和工程技术实战两个部分,通俗易懂,分级探索工程应用。

课程大纲
Step 1. 强化学习与目标检测 
第一课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解强化学习与目标检测的基本原理;
第二课,工程实战:算法实现过程中的遗留问题处理和解决,代码讲解与工程技术实战演示!

Step 2. 强化学习与目标分类
第三课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解强化学习与目标分类的基本原理;
第四课,工程实战:算法实现过程中的遗留问题处理和解决,代码讲解与工程技术实战演示!

Step 3. 强化学习与目标识别
第五课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解强化学习与目标识别的基本原理;
第六课,工程实战:算法实现过程中的遗留问题处理和解决,代码讲解与工程技术实战演示!

Step 4. 强化学习与目标跟踪
第七课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解强化学习与目标跟踪的基本原理;
第八课,工程实战:算法实现过程中的遗留问题处理和解决,代码讲解与工程技术实战演示!

Step 5. 视觉+自然语言指令
第九课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解强化学习与视听导航的算法原理;
第十课,工程实战:算法实现过程中的遗留问题处理和解决,代码讲解与工程技术实战演示!
授课讲师
王文峰
第三脑研究院(美国)资深客座研究员,视频监控领域精准安防(Precision Security)概念提出者,国家自然科学基金(面上项目)评审专家,入选多项省部级人才计划,兼任电子工业出版社“机器视觉与类脑智能丛书”总编、长期从事数学跨学科应用研究,目前已涉及地理信息系统、人工智能、机器人、安防等多个领域,在Springer出版的代表作《Brain-inspired intelligence and visual perception》纸质版由华中科技大学出版社发行并被列为国家“十三五”重点规划图书;应邀担任一系列SCI期刊(包括部分top期刊)的审稿专家,2019年被SCI期刊IJRS邀请为主编候选人。
课程环境
windows, linux
授课对象
任何感兴趣的学员
收获预期
深入理解,融会贯视频识别的关键技术!
课程学费
学费:600元(固定学费:400元 + 逆向学费:200元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取400元固定收费 + 200元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取600元,其中400元为固定 收费,另外200元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则200元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:303917420(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

其他快班课程

【快班】大语言模型部署
【快班】基于大语言模型的AI Agent
【快班】Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅
【快班】怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇
【快班】人工智能与药物研发基础
【快班】跟Py sir一起学Excel
【快班】从零入门金融业信贷风控算法
【快班】并行化计算与CUDA编程
【快班】Python数据处理实战:基于真实场景的数据
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】Architecting on AWS架构与实践
【快班】Node.js Web开发实战
【快班】漫步华尔街
【快班】目标检测模型YOLOV3原理及实战
【快班】Cloudera Hadoop管理认证实战
【快班】PostgreSQL初识与提高
【快班】区块链新时代:技术原理与实操
【快班】Python全栈学习——Python基础及Web开发
【快班】端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习
【快班】【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析
【快班】敏捷Agile快速入门
【快班】安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲
【快班】Python全栈学习——Python自动化测试
【快班】系统运维之基础服务进阶实战
【快班】Elastic Stack实战
【快班】测试架构师核心技术
【快班】python网络爬虫应用实战
【快班】locust性能测试实战
【快班】大话流式处理系统 Flink 核心原理
【快班】PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战
【快班】MySQL高可用原理、架构与实战
【快班】快速成为深度学习全栈工程师
【快班】Python数据可视化实战
【快班】股票投资高手武器系列之缠论系统
【快班】基于R的Kaggle实战案例详解
【快班】计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法
【快班】黄金Quant工——量化金融分析师入门
【快班】DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统
【快班】Web全栈开发理论与实践
【快班】Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)
【快班】精准安防场景理解及语义分割
【快班】【免费公开课】Python 的安装与部署
【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
【快班】Python金融业数据化运营实战
【快班】人脸识别精准安防讲习班
【快班】Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)
【快班】人脸识别90天速成特训班
【快班】Python3入门到精通实战特训
【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
【快班】股票投资基础之技术分析
【快班】股票投资基础之基本面分析
【快班】Python机器学习
【快班】python3接口自动化测试开发实战
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】Tensorflow工程师职场实战技
【快班】互联网金融中的交易反欺诈模型
【快班】机器学习及其matlab实现—从基础到实践
【快班】OpenAI强化学习实战
【快班】Node.js项目实战:从编写代码到服务器部署
【快班】Java Web开发精讲
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】让服务飞起来:实时计算及其应用
【快班】突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Spark企业级大数据项目实战
【快班】数据库引擎与SQL优化器开发
【快班】知识图谱实战
【快班】【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别
【快班】深入浅出设计模式
【快班】Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】ROS机器人操作系统实战
【快班】开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知
【快班】 深度学习框架Keras学习与应用
【快班】zabbix企业级实践
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】python魔鬼训练营
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】金融的人工智能革命
【快班】软件架构必备基础
【快班】MySQL性能优化最佳实践
【快班】Spark源码导读
【快班】Spark大数据平台应用实战
【快班】金融时间序列分析
【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解
【快班】计算机视觉与深度学习实战
【快班】Hadoop集群原理与运维实践
【快班】OpenCV计算机视觉产品实战
【快班】黄美灵的Spark ML机器学习实战
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】区块链技术从入门到精通
【快班】Python机器学习Kaggle案例实战
【快班】深入浅出Git
【快班】Oracle高可用
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】PL/SQL实战魔鬼训练营
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle DBA从小白到入职实战应用
【快班】MySQL DBA从小白到大神实战
【快班】深入浅出Oracle
【快班】深度学习PostgreSQL
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】深入浅出Spring
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】JAVA极客特训
【快班】深入JVM内核—原理、诊断与优化
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】人工智能前沿系列之生成式对抗网络
【快班】基于案例学习时间序列分析
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】 深度学习框架Tensorflow学习与应用
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】Zookeeper分布式系统开发实战
【快班】Python数据分析案例实战
【快班】Python金融投资分析实践
【快班】Kafka原理剖析及实战演练
【快班】实战Java高并发程序设计
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】金融市场基础
【快班】Python自然语言分析
【快班】Python突击—从入门到精通到项目实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ Oracle DBA从小白到入职实战应用(第21期)
◆ 深度学习框架Tensorflow学习与应用(第19期)
◆ Spark大数据平台应用实战(第19期)
◆ Python机器学习(第21期)
◆ Hadoop集群原理与运维实践(第24期)
◆ 股票投资高手武器系列之缠论系统(第27期)
◆ 从零入门金融业信贷风控算法(第14期)
◆ Python突击—从入门到精通到项目实战(第23期)
◆ 快速成为深度学习全栈工程师(第19期)
◆ 让服务飞起来:实时计算及其应用(第24期)
◆ 股票投资基础之技术分析(第27期)
◆ Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)(第23期)
◆ Python数据处理实战:基于真实场景的数据(第16期)
◆ 互联网金融中的交易反欺诈模型(第21期)
◆ Python全栈学习——Python基础及Web开发(第十期)
◆ 怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇(第三期)
◆ 黄美灵的Spark ML机器学习实战(第18期)
◆ Lua探秘:开启编程奇妙之旅(第二期)
◆ 面试突击-数据结构与算法速成(第14期)
◆ Python金融业数据化运营实战(第24期)
◆ AI技术前瞻:Mamba(第一期)
◆ locust性能测试实战(第14期)
◆ Qt编程快速入门(第17期)
◆ Python3入门到精通实战特训(第26期)
◆ 基于OpenCV的专用图像处理算法 的设计和实现(第11期)
◆ MySQL性能优化最佳实践(第25期)
◆ 目标检测模型YOLOV3原理及实战(第21期)
◆ 系统运维之基础服务进阶实战(第17期)
◆ 快速搭建AIGC应用:Gradio快速入门与实战(第一期)
◆ AI4ERP:RPA与大语言模型应用(第五期)
◆ Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备(第20期)
◆ Python机器学习Kaggle案例实战(第31期)
◆ 大语言模型部署(第六期)
◆ 用AIOps打造你的智能工作伙伴(第1期)
◆ PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战(第19期)
◆ 金融市场基础(第31期)
◆ Python数据可视化实战(第24期)
◆ Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅(第四期)

GMT+8, 2024-10-11 13:41 , Processed in 0.073878 second(s), 31 queries .