《Hive数据仓库实践》

2016-10-13 16:13| 发布者: 岸岸| 查看: 545598| 评论: 0|原作者: 岸岸

快速报名入口

   互联网时代下，数据量的急剧增长，传统的数据仓库已经无法满足。Hive作为Hadoop生态圈中的数据仓库解决方案随着开源社区的快速发展而逐步成熟，慢慢的在某些场景下替代企业级数据仓库，成为各大互联网公司数据仓库建设的必选方案，可以这么说，Hive已经成为大数据数据仓库的事实标准。

   本课程将从Hive的基本概念入手，深入解析Hive的使用方式、HQL语法以及常用的仓库模式设计和Hive优化方法，并对未来Hive的发展和高级特性做一些简单介绍，并通过最后的案例实践巩固学习内容。通过本课程的学习，将能够胜任大多数互联网场景下的大数据分析和数据开发任务。

课程大纲
第一课 Hadoop与MapReduce
1) Hive在Hadoop Ecosystem中的地位
2) Hive的版本演进与目前现状
3) 课程实践环境说明
4) 实操: Hive/Hadoop预备环境安装
第二课 Hive的基本概念与QuickStart
1) Hive的安装部署
2) Hive的基本架构
3) 启动Hive
4) Hive命令行
5) HiveServer与JDBC/ODBC
6) 实操: Hive命令行和ThriftServer基本使用
第三课数据类型与文件格式
1) Hive支持的基本数据类型
2) Hive支持的集合数据类型
3) Hive支持的文件格式与优劣对比
第四课 HiveQL：数据定义
1) Hive数据模型
2) Database
3) Table
4) Partition
5) 自定义存储格式
6) 自定义表属性
7) 常用创建/删除/修改表语法
8) 实操: HQL 创建/删除/修改操作练习
第五课 HiveQL：数据操作
1) 加载数据（LoadData）
2) 从查询计算结果加载数据(Insert Table  Select)
3) 动态分区(DynamicPartitioning)
4) CTAS（CreateTableAsSelect）
5) 导出数据
6) 实操: 练习以上数据加载计算和导出操作
第六课 HiveQL：数据查询
1) 从最简单的开始
2) Select … From
3) Where条件
4) Group By条件
5) Join
6) 排序（OrderBy/SortBy）
7) ClusterBy/DistributeBy
8) 抽样（Sampling）
9) Union
10) 实操: 练习以上各种查询语法
第七课 Hive函数与自定义函数
1) 查看与调用函数
2) 常用标准函数（UDF）
3) UDAF
4) UDTF
5) UDF/UDAF/UDTF开发
6) 实操: 练习并完成UDF Java开发的作业
第八课 Hive常用模式设计
1) 按天做Partition
2) 分桶（Bucket）
3) 压缩
4) 表Schema变更
5) 实操: 练习以上几种仓库设计模式
第九课 Hive调优
1) Hive参数说明
2) Explain查看执行计划
3) 控制Map/Reduce数
4) 并行执行
5) 推测执行
6) Join优化
7) 数据倾斜问题
8) 动态分区优化
9) 实操: 练习并理解不同优化参数下的执行逻辑
第十课  Hive新特性与其他
1) Hive on Tez
2) Hive on Spark
3) Hive与HBase集成
4) HCatalog
第十一课  案例
1) 广告用户行为分析场景预备
2) 构建Hive表与数据处理
3) 常用分析案例
4) 实操: 完成以上案例作业

授课时间

本期课程将于2024年09月02日开始。课程持续时间大约为13周。

授课对象

面向数据分析和数据开发，希望从事和进一步了解互联网数据仓库以及数据分析的学员。

课程必备
对Hadoop有一定的基础和认识
了解SQL, 有使用MySQL/MSSQLServer/Oracle等数据分析基础
有基本的Linux命令操作经验和Java开发经验

收获预期
掌握Hive的基本原理，掌握Hive的基本使用，掌握HiveQL的基本语法和常用优化措施，了解Hive数据仓库设计的方法，能够胜任数据仓库分析和数据开发的角色

授课讲师
朱广彬，5年以上大数据架构经验，关注大数据底层架构相关技术，致力于大数据处理技术在计算广告的应用，对Hadoop/Hive/HBase/Spark/Kafka等有深入的认识和实践经验，负责千台Hadoop集群、百亿流量的数据平台架构，Hadoop Contributor。
github: https://github.com/zhuguangbin

课程试听：

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式：
1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、结业测验：通过测验，完成学业。

您是否对此课程还有疑问，那么请点击进入 FAQ，您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名，报名方式
网上报名请点击：HIVE数据仓库实践

咨询Email ：edu01@dataguru.cn，edu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群：485625800（群内有培训公开课视频供大家免费观看）

咨询QQ： 2222010006 (上班时间在线）

技术热点、 行业资讯，培训课程信息，尽在炼数成金官方微信，低成本传递高端知识！技术成就梦想！欢迎关注！
打开微信，使用扫一扫功能，即刻关注炼数成金官方微信账户，不容错过的精彩，期待您的体验！！！

快速报名入口

普班报名：【普班】Hive数据仓库实践（第19期） (暂未招生)

快班报名：【快班】Hive数据仓库实践 (随报随学)

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：《GPU并行计算与CUDA编程》下一篇：朱广彬讲师简介

《Hive数据仓库实践》

即将开课

热门文章